BANTEN — AI bukan teknologi yang "meminum" air. Tapi infrastruktur di baliknya bisa jadi sangat haus. Data center yang menjalankan layanan AI membutuhkan pendinginan untuk menjaga server tetap bekerja optimal, dan di sebagian fasilitas, air menjadi bagian dari proses tersebut.
Anggapan bahwa semakin banyak orang menggunakan AI, semakin terkuras persediaan air bersih dunia, tidak sepenuhnya salah. Namun juga tidak sesederhana itu. Ada banyak variabel yang menentukan seberapa besar konsumsi air sebuah layanan AI.
Mengapa Server AI Butuh Pendinginan?
Data center menampung ribuan server yang beroperasi hampir tanpa henti. Semakin berat beban komputasi, semakin besar panas yang dihasilkan. Tanpa pendinginan yang memadai, performa perangkat bisa menurun atau bahkan rusak.
Ada berbagai metode pendinginan yang digunakan. Salah satunya melibatkan air untuk memindahkan panas dari sistem. Jadi, air tidak dipakai untuk "menjalankan" AI, melainkan untuk mendinginkan infrastruktur yang menjalankannya.
Bayangkan laptop atau PC dengan spesifikasi tinggi yang dibutuhkan untuk menjalankan AI secara lokal. Sekarang kalikan itu dengan jutaan permintaan pengguna yang datang hampir bersamaan. Data center memerlukan banyak komputer dan akselerator seperti GPU untuk menangani beban tersebut.
Tidak Semua Data Center Menggunakan Air
Penggunaan air sangat bergantung pada teknologi pendinginan, lokasi, kondisi iklim, dan desain fasilitas. Meta, misalnya, mengoperasikan beberapa jenis sistem pendinginan di data center mereka.
Pada sejumlah fasilitas, Meta memang menggunakan air untuk membantu menurunkan suhu. Namun perusahaan juga mengembangkan sistem closed-loop liquid cooling, di mana cairan pendingin terus bersirkulasi dalam sistem tertutup sehingga tidak perlu terus-menerus memasok air baru.
Karena itu, tidak tepat menganggap setiap pertanyaan yang dikirim ke AI mengonsumsi jumlah air yang sama. Industri juga terus mengembangkan teknologi untuk menekan penggunaan air.
Apa Itu LLM dan Kenapa Butuh Komputasi Besar?
Layanan AI generatif seperti chatbot banyak menggunakan Large Language Model (LLM). Model ini perlu dilatih dengan data dalam jumlah sangat besar sebelum akhirnya melayani permintaan pengguna.
Proses pelatihan dan inferensi itulah yang menuntut kemampuan komputasi tinggi. Semakin canggih modelnya, semakin besar pula kebutuhan sumber daya komputasi dan pendinginannya.
Jadi, Apakah AI Boros Air?
Jawabannya: tidak sesederhana itu. AI sendiri tidak menggunakan air seperti manusia menggunakan air. Yang membutuhkan air adalah sebagian infrastruktur data center yang menjalankan sistem AI.
Jumlah air yang digunakan pun berbeda-beda untuk setiap layanan dan fasilitas. Teknologi pendinginan, lokasi data center, efisiensi server, hingga sumber energi yang dipakai semuanya memengaruhi.
Seiring penggunaan AI yang terus meningkat, tantangan terbesarnya bukan sekadar "AI menggunakan air atau tidak". Yang lebih penting adalah bagaimana menyediakan kemampuan komputasi yang semakin besar tanpa membuat konsumsi energi dan sumber daya ikut melonjak tak terkendali.
Industri saat ini berupaya meningkatkan efisiensi, mengurangi penggunaan air, dan beralih ke sumber energi yang lebih bersih. Jadi, pertanyaannya bukan lagi soal apakah AI menggunakan air, melainkan seberapa efisien teknologi ini dikembangkan agar kebutuhan komputasi yang terus tumbuh tetap bisa berjalan secara berkelanjutan.
